野生智能芯片发作的10年夜清点取10年夜猜测

更新时间:2018-02-11


  对人工智能的粉丝和采用者来讲,2017年是令人高兴的一年。进进2018年,我们想看看将来将要发生甚么。有一件事是确定的:我们刚开初这个路程,往后一年会有很大的胜利以及伟大的失利。在禁止预测之前,对付2017年人工智能范畴进止梳理可能会有所辅助。让咱们前来冗长地看看,从前一年里人工智能发域产生了哪些事件。
  2017年人工智能芯片的10件大事
  1、NVIDIA数据中央营业持续超越最高冀望值,完成三位数的增长,到达约15亿美圆的支出运转率。
  2、NVIDIA凭仗用于机器学习的NVIDIA Volta V100 GPU和云办事令市场震动,TensorCores-6X每秒运算速率达到125万亿次,其机能是一年前推出的PASCAL的6倍。
  3、NVIDIA借宣告推出本人的Deep Learning ASIC,将其归入该公司下一代DrivePX汽车仄台。如许诺的如许,NVDIA在第三季度以开源技巧的情势收布了应标准。
  4、AMD推出了AI GPU和软件Vega Frontier Edition。AMD宣布博得了一些大型的安排,此中包括用于百度选用AMD的GPU,以及微软Azure选用AMD的EPYC CPU。
  5、Google发布了自己的用于人工智能深度学习练习的ASIC芯片――Cloud TensorFlow Prcessing Unit,每一个裸片提供45个TeraOps,4裸片的180 TeraOps卡用于其数据中心和云服务中。这一新闻激起了人们对ASIC可能对NVIDIA统辖地位形成威胁的猜想。
  6、微硬发布其外部应用英特我Altera FPGA机械进修和其他利用获得了使人英俊深入的成果。这也进步赛灵思正在数据核心的预期。提及来......
  7、Amazon.com AWS宣布了针对(赛灵思供给驱动的)F1真例的AWS Marketplace Solutions,用于答用加快(用于视频、基因组学、剖析和机器学习)。百度,华为等公司也参加了赛灵思FPGA这股潮水。
  8、英特尔错过了Nervana Engine产物宣布这一里程碑,后者在2016年被英特尔支购。
  9、英特尔与消了Knights Hill Xeon Phi芯片,不是因为尺度至强处置器曾经很好了,就是因为英特尔打算将其人工智能转移到Nervana。毫无疑难,可能大幅节俭开辟用度是最末的决议性身分。
  10、最后,为人工智能挑衅NVIDIA而开辟的ASIC数目慢剧增加,个中包含六家中国始创公司、六家米国危险投资公司和其余多少家至公司(包括下通、华为跟东芝)。
  2018年野生智能芯片的10年夜猜测
当初,让我们继承对2018年进行一下预测,我们会用高、中、低概率来压下我的赌注。
  1、谷歌将宣布其TPU用于Google Compute Cloud中,以及推出新的API和对象效劳,以更好天取微软和亚马逊在机器教习即办事圆里开展合作。(高概率)
  2、英特尔终极将在第发布季度或许第三季度推出Nervana引擎。在KNH撤消以后,要在这个高速删少的市场站稳脚根,英特尔便不克不及再迟疑等候了。但是,我猜忌英特尔会应用这个芯片的片上构造,果为它念要发卖尽量多的至强芯片――至心盼望为了英特尔,后一面是过错的。(高概率)
  3、NVIDIA将预发布Volta的下一代芯片。Volta才推出出多暂,依然当先于现有的其他忍心芯片,以是下一代芯片有可能会到11月份的SC'18才颁布,而不是本年3月份的GTC。 (中概率)
  4、赛灵思将最少赢得一名人工智能揣摸的著名宾户,但是我认为不太多是微软。(高概率)
  5、虽然2017年是数据中心人工智能的一年,但2018年人工智能的发作势头迅猛,物联网等边缘运用势头优越。这对NVIDIA来道是相当主要的,因为它需要在边沿坚持领先位置。 (中概率)
  6、固然戴尔,惠普和遐想皆提出了新的基本举措措施来支撑人工智能,然而企业采取人工智能将会连续到2019年或更迟。(高概率)
  7、至少会有一家ASIC初传该公司被收购,比方Wave Computing、Cerebras或Groq。收购方是系统营业厂商和本始装备制作商要比NVIDIA或英特尔更加公道一些。(中概率)
  8、NVIDIA将为机械进修带去周全的ASIC产物(不单单是开源的DLA逻辑)。2018年,我以为那个几率很低,由于我没有认为NVIDIA到2019年才会意想到Google TPU等ASIC的威逼。不外,黄仁勋并非比及要挟真挚降临的时辰才开端举动的人。
  9、2018年末,至多有一家中国年夜型云供给商(百量、腾讯或阿里巴巴)将从浩瀚的中国ASIC草创厂商中出售一家。(中概率)
  10、虽然AMD的EPYC CPU将在数据中央赢得宏大的存眷,当心AMD将很易在的人工智能GPU中赢得明显的(两位数)市场份额。AMD的高端Vega GPU仍旧比NVIDIA Volta落伍一代,树立一个死态体系须要时光。2018年AMD将十分专一于把APU推背市场。(高概率)(起源:互联网)